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数据周刊:1月19日--1月23日
发布时间:2015-01-26 10:41    阅读次数:
本文关键字:大数据,数据周刊
  2015年互联网业界三大关键词
大数据
  移动化:互联网无处不在
  移动互联网真正的力量,被封印在将会越来越小、越来越薄、越来越高性能的移动芯片上,不断激发出新的科技产品类型。可穿戴设备、智能家具、智能汽车等的出现、成熟将把移动互联网、人、物联网等时刻连接在一起,更大地改变人类的生活、商业方式。
  产业化:互联网由消费走向产业
  互联网最有价值的不是自己产生新东西,而是去挖掘已有行业的潜力,对传统行业用互联网思维去重新提升:打破信息的不对称格局,竭尽所能透明一切信息,对产生的大数据进行整合利用。所谓产业互联网化,是利用互联网的技术、系统方法,商业思想改造传统行业的业务流程和组织方法。
  大数据:开放运动势不可挡
  2013年,大数据时代的概念慢慢被大众接受,2014年,大数据开始由概念走向应用,这一趋势在2015年及未来一段时间内将更为明显,并因此推动互联网相关产业出现跨越式发展。
  对于个人来说,小数据比大数据更有用
大数据
  小数据是什么?简单来说,大数据和别人的生意有关,但小数据却仅与你自己有关。小数据是透过各种方式,像是智慧家电、电脑、手机平板、穿戴式产品等,收集你的一举一动,透过资料整合,以视觉化的方式让你能够更了解你自己。
  小数据又被称为“量化的自我”,目的与大数据相同,提供个人决策的依据。数据本身只能让你认识自己,但要怎么改变,还要看自己的决心与毅力。小数据需要想到人的惰性,提供自动化资讯输入,不能要求使用者自己来;小数据需要保障隐私,资料仅供个人了解自己;小数据更需要共通标準,让资料能够整合。台湾玩得起大数据的企业体不多,在行动装置与上网普及率高的现状下,小数据或者可以提供新创业者更能发挥的空间。
  大数据可以是医生、评委,还可以是上帝
大数据
  一、大数据要做桥梁的私人医生
  给大桥装上了健康监测系统,通过传感器,再接入计算机,就能随时智能化监控,相当于给大桥找了一个私人医生。如果数据足够多的话,就能分析出一些共性,也可以找出不同。桥联网通过大数据,进行分析,然后提供不同的解决和维护方案。这样也节约了成本,还提高了效率。
  二、大数据是一个靠谱的电影评审员
  美国西北大学研究人员利用数学公式分析互联网电影资料库(IMDB)中的1.5万部电影后发现,那些 在公映后被引用最多的电影入选《国会图书馆收藏电影目录》的可能性最高。比如1972年的经典影片《教父》,它的音乐或经典场面曾出现在其后的1323部电影和电视剧中。 《教父》1990年被收录进《目录》。
  三、大数据:网络空间的上帝之手
  大数据胜过好算法,大数据时代的到来才真正释放了这些算法的价值和意义。
  未来将有越来越多人的兴趣、行为被投影到网络世界,当数据越来越多,机器就会越来越懂我们。在今日头条的张一鸣看来,大数据就网络空间的“上帝”,在俯视观察着所有人。
  大数据战略布局的四大阻碍
  一、数据的异构性和不完备性
  大数据来源多样,且越来越多地分散在不同的管理系统中。据不完全统计,目前采集的数据85%以上是非结构化和半结构化数据,因此不能用已有的简单数据结构来描述。而传统关系数据库又无法高效处理这些复杂数据结构表示的数据。数据的不完备性主要是指所获取的大数据常常包含一些不完整信息和错误数据。
  二、大数据处理的时效性有待增强
  随着时间的流逝,大数据中所蕴涵的知识价值也随之衰减,其价值与时效性密切相关。
  三、大数据应用中也存在安全与隐私保护问题
  目前,中国还没有专门的法律法规来界定用户隐私。另外,如何在大数据环境下确保信息共享的安全性?如何为用户提供更为精细的数据共享安全控制策略?这些问题都值得深入研究。
  四、高能耗则制约大数据快速发展
  据2012年的资料显示:谷歌数据中心的年电功率约为3亿瓦,Facebook为6000万瓦左右。
  想换工作了?先来看看薪资排行吧
大数据
  1.行动应用开发工程师:薪资年成长率 10.2%,平均年薪 107,500 美元至 161,500 美元。
  2. 大数据工程师:薪资年成长率 9.3%,平均年薪 119,250 美元至 168,250 美元。
  3. 无线网络工程师:薪资年成长率 9.1%,平均年薪 99,000 美元至 137,500 美元。
  4. 使用者经验总监:薪资年成长率 6.8%,平均年薪 110,500 美元至 178,000 美元。
  5. 互动创意总监:薪资年成长率 5.7%,平均年薪 100,500 美元至 180,250 美元。
  6. 网页设计师(5 年以上经验):薪资年成长率 4.8%,平均年薪 80,000 美元至 112,500 美元。
  实现大数据营销梦想的两大重点
大数据
  大数据思维
  大数据思维有如下四个维度。
  定量思维:一切皆可测。POS机、网上购物、社交媒体以及各种各样的卡,都是大数据的来源。
  跨界思维:一切或可联。跨界有不同媒介、渠道间的跨界,如O2O和LBS,也有商业模式、数据应用的跨界。
  操作思维:一切要可行。应用大数据,不等于非得要上高大上的设备和硬件投入。
  实验思维:一切应可试。
  三大陷阱
  应用大数据进行精准营销,要注意规避如下三大陷阱。
  1、有数不一定有据
  2、大而不全
  3、内生变量模糊了因果关系
  互联网大数据:描绘最真实的你
大数据
  社交:多维度的朋友圈
  社交数据究竟是如何对个人信用产生影响的呢?举一个很简单的例子:在金融领域,金融机构首先防范的就是金融欺诈,比如,某些集团或个人伪造身份套取银行的贷款。
  关于欺诈的人,腾讯发现有一个维度与信用的相关性很高,即他周边与其社交的人里面,有些人的身份也是他伪造出来的,或者这些人也在伪造自己的身份,如果把他的社交圈比作一个球,欺诈行为涂成黑色,那么可以看到这个球内大部分是漆黑的。
  如果是一个真实的客户,有正常的交往圈,就会发现这个人的社交球内都是可以点亮的人。如果应用这种技术就会发现,一个惯于欺诈的人周边是类似的或不确定的人,而真实的人周边都是真实身份的人。
  电商:我知道你的全部
  相比于社交,电商数据在征信领域的应用可能更容易理解,比如,你于2008年在淘宝上注册了一个账户,那么,7年来,你在淘宝上的行为基本可以描绘出你的个人画像。
  比如,收货地址大致可以判断一个人的工作场所,如果工作场所常年不变,那么收入稳定,如果变来变去,那么,收入不稳;如果收货地址是小区,那么可以作为家庭环境的判断维度,如果家庭收货地址常年不变,可以判断这个房子是自己的,如果一年半载变一次,那就是租的。
  在淘宝上一个月为自己充了多少话费,可以推断月工资有多少。如果一个人的手机号码已经十年没有换,基本可以放心借钱给他,因为理论上没有人向他催债。
  另外,买衣服的码数,裤子的码数,内衣的码数基本可以描绘一个人的身材。通过所有这些数据,淘宝就可以给自己的用户描绘体型,如果再加上人脸识别,基本可以还原一个人。
  大数据思维的六大特性
大数据
  一、全局大局思维
  大数据研究的对象是所有样本,而非抽样数据,关注样本中的主流,而非个别,这要求应用人员必须有全局和大局思维。
  二、开放包融思维
  大数据不仅关注数据的因果关系,更多的是相关性,提高数据采集频度,而放宽了数据的精确度,容错率提高,用概率看待问题,使人们的包 融思维得以强化。
  三、优质服务思维
  互联网通过免费的基本服务换来了大量客户数据的积累,从经济学角度来看,所有的免费都是不可持续的。这要求大数据使用者有能力依靠挖掘数据,改变价值的生成基础和价值链条的新价值,用更优质服务、提升变现能力来实现可持续发展。
  四、学习趋势思维
  研究数据相关性,使人们更容易提前发现事物的规律,预测事物进展的趋势,大数据就是通过成功的预测而引起广泛关注的。
  五、成本控制思维
  大数据让社会资源的存量得以精确配置,高效使用,避免忙闲不均,社会治理由劳动密集型到技术动态调度转变。
  六、创造性思维
  创造性思维是大数据思维方式的特性之一,通过对数据的重组、扩展和再利用,突破原有的框架,开拓新领域、确立新决策,发现隐藏在表面之下的数据价值,数据也创造性地成为了可重复使用的“再生性”资源。
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