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数据周刊:1月26日--1月30日
发布时间:2015-02-02 11:51    阅读次数:
本文关键字:大数据,数据周刊
  2015年大数据技术的八大发展趋势
大数据
  1.数据的灵活性成为焦点
  2.企业逐渐从数据湖转向数据处理平台发展
  3. Hadoop将成为企业的关键应用组件
  4.Hadoop加强支持实时应用和得到企业级强化
  5.新的技术堆栈
  6.Hadoop供应商整合 新商业模式出现
  7. R将取代传统SAS解决方案
  8. 服务大数据成为主流
  大数据时代也是云计算的时代
大数据
  大数据要依靠云计算降本增效
  一直以来,大数据技术被认为是由硬件摩尔定律、并行计算体系创新的技术驱动,互联网应用、智慧地球的业务推动迅猛发展起来的,而大数据应用层面却需要解决成本、效率、质量的多重问题,为此,大数据只有经过云计算的降本增效才能快速发展。
  信息安全是大数据的首要课题
  正如Gartner在《大数据时代的美国信息网络安全新战略分析》中所述,“大数据安全是一场必要的战争”。大数据从其起步开始,就与安全问题如影随形。
  面对PB到ZB级的海量存储数据,无论是Hadoop、SQL、NoSQL,还是严格的访问设置和隐私管理,对这些不同系统、不同应用关系、不同来源的数据洪流的安全防范,都会存在信息泄露的风险。
  运营商开展数据经营大有可为
  在互联网乃至移动互联网时代,运营商是数据交换的中心,运营商的客服系统、业务平台、网络管道都产生着大量的数据,这些数据的精准分析有利于改善客户体验、优化网络质量、刺激业务创新、开展精准营销,可见,数据经营已经成为大势所趋。
  大数据开启新思维时代
大数据
  大数据研究专家舍恩伯格指出,大数据时代,人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化:第一,人们处理的数据从样本数据变成全部数据;第二,由于是全样本数据,人们不得不接受数据的混杂性,而放弃对精确性的追求;第三,人类通过对大数据的处理,放弃对因果关系的渴求,转而关注相关关系。事实上,大数据时代带给人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。笔者认为,大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维,使得大数据像具有生命力一样,获得类似于“人脑”的智能,甚至智慧。
  总体思维
  在大数据时代,人们可以获得与分析更多的数据,甚至是与之相关的所有数据,而不再依赖于采样,从而可以带来更全面的认识,可以更清楚地发现样本无法揭示的细节信息。
  容错思维
  在大数据时代,得益于大数据技术的突破,大量的非结构化、异构化的数据能够得到储存和分析,这一方面提升了我们从数据中获取知识和洞见的能力,另一方面也对传统的精确思维造成了挑战。
  相关思维
  在大数据时代,人们可以通过大数据技术挖掘出事物之间隐蔽的相关关系,获得更多的认知与洞见,运用这些认知与洞见就可以帮助我们捕捉现在和预测未来,而建立在相关关系分析基础上的预测正是大数据的核心议题。
  智能思维
  不断提高机器的自动化、智能化水平始终是人类社会长期不懈努力的方向。
  媒体行业的大数据风暴
大数据
  报道理念--观念维度的破旧立新
  1、数据驱动取代故事煽情
  2、速度解析分割精度偏爱
  3、雅俗分赏占道信息共赏
  运作方式--程序维度的灵活嬗变
  1、变采样分析为全维抓取
  2、变各自为战为联合作战
  3、变统一投放为分区传播
  4、变沉默闭塞为透明开放
  文本呈现--实务维度的辩证整合
  1、报道内容注重删繁就简:有张有弛且循序渐进
  2、表达方式注重数据说话:形式多元且富有深度
  3、问题分析注重洞见未来:立足当前且预测趋势
  十个问题刻画最真实的大数据
大数据
  Q1:大数据是商业炒作吗?
  Q2:数据越多越有用?
  Q3:人工智能将超过人类大脑?
  Q4:用户隐私问题如何解决?
  Q5:运营商管道vs 互联网用户大数据?
  Q6:大数据和云计算、物联网是什么关系?
  Q7:有了大数据,我们还需要专家吗?
  Q8:大数据最适合做什么?
  Q9:大数据不能做什么?
  Q10:后大数据时代的技术趋势是什么?
  想做大数据项目,这七点你要掌握
大数据
  一、从小项目开始
  二、不断试验
  三、采用Hadoop技术
  四、点亮“暗数据”
  五、不要跟随R语言热潮
  六、不要仅是报告数据
  七、不要认为分析一定会被采纳
  大数据广告:免费的才是最贵的
大数据
  精准投放是大数据广告的最大看点
  用户上网,就会留下网络足迹。智能分析系统可以结合用户浏览行为,根据这些足迹绘出“用户画像”,并进一步判断用户的人口统计学属性。基于长时间的多点采样和分析,用户数据库中呈现的某匿名用户数据可能就会透露出这样的信息:用户兴趣、活跃地点、上网习惯、用户性别和年龄区间……
  精准投放是一种“互惠互利”。用户免于垃圾广告的打扰,获取自己感兴趣的内容,广告商还能更省钱。从他们的经验来看,以App的推广为例,经数据优化后进行投放,广告的点击率、App的下载量、下载之后的留存率、活跃度等数字均会上升。广告点击率上升,这也说明推给用户的东西,恰好是用户需要的, “精准”在某种程度上意味着“高效”和“贴心”。
  大数据时代:免费的才是最贵的
  大数据时代,企业收集和利用用户个人信息的方式更隐蔽。目前法律层面对个人隐私的界定不够清晰,企业在灰色地带“掘金”的成本很低。一旦用户意识到个人隐私被侵犯,举证和追溯的成本高昂。因此,迫切需要从立法层面加强对个人隐私的保护,同时,相关企业应做到像谷歌所提倡的"不作恶",愿将来我们都能安心享受大数据应用带来的新生活,而不是时刻担心隐私泄露。
  朋友圈广告将大数据打造成一种身份标识?
大数据
  大数据的意义就在于定点推送,你要牛奶就推送牛奶,你不是宝马的消费群体,广告占据你的视线也是一种困扰。广种薄收并不是大数据的要领。大数据时代,披着羊皮的狼和披着狼皮的羊都失去了伪装的意义,某种程度上说,我们都在裸奔,衣服能骗人,口水也能骗人,但数据是不会骗人的。你每一次购物举动,每花的一分钱,每逛的一个网站都会留下足迹。被归类定位的感觉可能不好受,但作为一种商业模式,它倒是体现出了自己准确高效的独特价值。
  很多人痛骂腾讯的嫌贫爱富-你考虑过我们的感受吗,你在意过我们的奋斗吗?不知道,微信是以什么标准划分它的广告客户群的,微信的这种做法到底是大数据,还是人为地划分三六九等也值得讨论。但就大数据的意义而言,它只是一种商业模式,本身并不带有伦理色彩。这跟好车和国民车、精品商店和平价超市的共存不是在拷问社会公平的道理一样。消费能力和消费习惯都是客观事实,那么根据这些数据作出的消费倾向推断自然具有参考价值。
  其实,微信要向谁推什么样的广告那是它的事,只要合法合规,被推的人没意见,公众犯不着着这个急。但当这种定点投放对应着社会里的三六九等时,这个事就变味了。大数据会不会变成一种身份标识?某种程度上说会的。科学的进步,受益的人群是不同的。有些人如鱼得水,大数据把去哪儿玩去哪消费都告诉了你,衣食住行无微不至,而有些人一辈子不上网购物不玩微信微博,自然也体会不到这些互联网企业带来的好处。
  但仔细想想,这其实也没什么大不了的,游山玩水里有大数据,衣食住行里同样也有大数据。开宝马有开宝马的乐趣,喝可乐也有喝可乐的滋味,大数据只是提供了一种可能一种参考,作出最终决定仍然是你自己。市场的事还是多让市场自己说话,别轻易给大数据扣上“嫌贫爱富“的帽子,只要别在人前炫耀,别把我的个人隐私四处张扬,怎么生活都与别人无关。
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