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数据周刊:2月2日—2月6日
发布时间:2015-02-06 16:02    阅读次数:
本文关键字:大数据,数据周刊
  掘金大数据:学会挖掘数据资产价值
  掘金大数据,首先必须把数据看作资产
  无论是数据科学研究还是掘金大数据,首先都必须把数据看作资产。数据既具有一般资产的价值,又具备一般资产不具备的属性。大数据时代,1加1产生的价值将会被无限放大,远远大于2,数据的叠加会发生化学反应。
  谁能熟练运用大数据思维,就有机会成为下一个马云
  数据有太多维度,没有任何人或者任何技术能涵盖得完,都是一个不断完善的过程。中国的大数据时代才刚刚开始,各路群雄创新商业模式、抢占战略高地。但与大数据的体量来说,运用数据的商业模式只是凤毛麟角,谁都有机会成为下一个马云,就看谁能够学会并熟练掌握和运用大数据思维。
  大数据发展亟待完善的方面
  大数据的理论体系没有真正建立,如数据的权属、个人隐私、数据开放等方面。举例来讲,上海跨年夜发生的踩踏事件,按技术手段来说,是完全可以预警、预防的,悲剧的发生直接关系着数据伦理问题。我们应该反思:提供公共服务的机构或企业,必须在一定前提条件下开放涉及公共安全、公共利益的数据。
  大数据应用的数据来源及落地关键因素问题分析
大数据
  如今大数据应用更多关注非结构化数据,更多谈论互联网,Twitter、Facebook、博客等非结构化数据,如此理解大数据应用,显然就有些走偏了。结构化数据也属于大数据,且呈现出相同的特点和特征,如数据量大,增长越来越快,对数据处理要求高等。
  结构化数据是广义大数据中含金量或者价值密度最高的一部分数据,与之相比,非结构化数据含金量高但价值密度低。在Hadoop平台出现之前,没有人谈论大数据。数据应用主要是结构化数据,多采用IBM、HP等老牌厂商的小型机或服务器设备。
  采用传统方法处理这些价值密度低的非结构化数据,被认为是不值得的,因为其产出实在是有限。Hadoop平台出现之后,提供了一种开放的、廉价的、基于普通商业硬件的平台,其核心是分布式大规模并行处理,从而为非结构化数据处理创造条件。
  大数据应用的数据来源应该包括结构化数据,如各种数据库、各种结构化文件、消息队列和应用系统数据等,其次才是非结构化数据,又可以进一步细分为两部分,一是社交媒体,如Twitter、Facebook、博客等产生的数据,包括用户点击的习惯/特点,发表的评论,评论的特点,网民之间的关系等,这些都构成了大数据来源。另外一部分数据,也是数据量比较大的数据,就是机器设备以及传感器所产生的数据。以电信行业为例,CDR、呼叫记录,这些数据都属于原始传感器数据,主要来自路由器或者基站。此外,手机的置传感器,各种手持设备、门禁系统,摄像头、ATM机等,其数据量也非常巨大。
  大数据狂想曲:让《超体》成为可能
大数据
  既然我们人类无法以物质形态实现光速旅行,那么为什么不换种方式?大数据形态下的旅行才是解决光速旅行问题的最终答案。广义大数据论告诉我们,一切有形、无形事物皆是大数据。利用大数据技术,我们可以像《超验骇客》里面讲到的那样,将自己的一切生理数据记录下来。而超越电影里的是,我们将能够记录下组成我们身体的一切元素、一切物质,精确到比现在最小计量单位还要小百倍、千倍的单位。在得到一个人精确到颠毫的大数据后,我们就能够在两台机器之间实现这个人的瞬间移动。
  假设我们将两台机器分别设在纽约时代广场LED屏幕下方和北京三里屯太古里的广场上,那么当这个人进入三里屯的这台机器后,他的一切数据将会被传送到时代广场的机器中,同时他在北京的身体将被彻底数据化,成为基础分子状态。而在时代广场的机器,将会根据大数据把这个人进行重组。此人的一切记忆、情感,组成身体的所有分子都将被原封不动地重新组合。在科学的角度上来讲,重组的人将会和以前没有任何的差别。根据质量守恒定律,在这一个过程中,构成这个人的所有物质全都被利用在了新的肉体中,那么这个世界除属于这个人的物质外的其他物质并无变化。那么以这种形式做出的瞬间移动将是可能的。并且因为我们利用了组成此人的全部物质来重组他的肉体,所以并不存在类似于克隆人一样的道德挑战。
  这种瞬间移动的模型,只是大数据应用的一个例子,若能够掌握大数据,人类将会创造出更多如今看来天方夜谭的奇迹。
  大数据是市场决策的参考支持,而不是必备条件
大数据
  大数据在电影生产营销中还有价值吗?侯涛认为,大数据是市场决策的参考支持,而不是必备条件,有了大数据的支持,产品就会很成功吗?不完全是这样,一个电影成功与否与它自己的品质直接相关,这是内因,与外部因素,如市场环境、竞争对手等也是相关的,电影的票房成功受这两个因素的影响。
  互联网公司大规模地布局电影产业,著名演员赵薇投资35亿元人民币入股阿里影业,可见阿里影业拥有庞大的资金规模,未来的预期也非常的诱人。但是今年阿里影业发布的业绩预告,2014年预亏4.47亿港元,原因是有几部电影和电视剧推迟发行。《一步之遥》的投资方之一爱奇艺影业成立于去年七月,在成立仅两个月之后,就接手了《一步之遥》这样的大项目,在这样的大项目运作上,他们的成熟度不够。现在很多互联网公司因为成立时间过短的原因,对电影项目的介入层次很低,对电影前期的策划和中期制作进程没有发言权,可能也是导致电影失利的原因。所以侯涛认为《黄金时代》的票房失利与大数据的利用并没有直接的关系,不能因此否认大数据应用。
  互联网与传统电影产业的融合应该贯穿于电影项目的前期、中期、后期,目前效果最突出的是在营销和销售环节。
  大数据的A面与B面
大数据
  大数据的贡献
  当然,数据采集并非新生事物。事实上,页面广告和网页跟踪技术几乎是与互联网同时产生的。
  网页开发者利用大数据技术为网民们提供了大量服务,包括:社会创新和创建智能社群基金、公共医疗、环境保护……
  大数据的弊端
  问题在于大数据是一把任何一面都锋利无比的双刃剑。尽管它有惊人的潜力让我们的世界变得更加美好,但是也可以被轻易地滥用于以赢利为目的的跟踪,甚至被用来跟踪并消除异己。
  虽然许多人对大数据不满,但是政府(以及大型企业)如今运用大数据的方式还是可以接受的。从整体看,数据分析正在用于造福公民,但是仍有被滥用的机会。
  大数据的潜在趋势
  善用大数据的关键就是如同我们在法律和医疗系统中那样,对我们的工程师和数据科学家在伦理道德标准上施以严格训练。
  大数据背后是权力和潜力,同时这个术语本身也简要描述出庞大数据集是个体难以处理的。如此就设置了相比普通人而言,更有利于富有的个人和组织参与的资金壁垒。
  在大数据的等式中,我们每个人都是分析试图解出的变量。我们每个人都决定着大数据的均衡。因此,我们必须尽力掌控并且只在感觉合适时发布自己的数据。我们也同样有责任了解我们支持的组织正如何使用我们的数据。
  解读:大数据大在哪里?
大数据
  ·大量·
  当前,全球的数据总量正呈指数增长,过去3年间产生的数据量超过了以往的总和。赛迪智库软件与信息服务业研究所所长安晖告诉记者,移动互联网、物联网等的迅速发展,使新数据源不断出现,GPS、传感器等数据持续大量产生。而数据获取成本、存储成本和处理成本的下降,也推动了数据量的膨胀。
  ·大视野·
  大数据在通常意义上讲可以被分为两个部分,一是前文提到的海量数据的存储运算,二是数据的建模运算。后者实际上是大数据能够产生价值的核心。两部分的关系用计算机硬件来比喻的话,类似于硬盘和CPU(中央处理器)。物联网的推广扩大了数据储备的基数,并最终产生了量变,数据的拥有者可以在挖掘中找到共性和规律,再辅以传统数学建模分析,从而让人们拥有了更宏大的视野。通过浩瀚的“1”和“0”,我们可以看到顾客的购物偏好,可以看到上网者的查询规律,甚至跨越视觉维度预测未来的趋势,这就是大数据的力量所在。
  ·大作为·
  如果说大数据只能提供一种可能性,那么其自出现之初便广受诟病也就无可厚非了。但与此同时我们也不得不承认,随着这一概念的发展,最先被人们接受的大数据思维正在悄然改变着当前的生活。就好像原始时期人们用并不锋利的工具进行切割,虽然切割效果未必理想,可随着工具加工技术的提升,这种理念终究会转化成为巨大的生产力变革。
  当大数据碰上互联网思维
大数据
  大数据如何支撑更好的商业模式?
  好的免费商业模式要求:
  (1)通过免费或者“利润超薄”的产品或服务发展大规模的用户,形成用户大盘;
  (2)产品可以做到通过互联网方式每天有机会与用户发生接触或联系。
  (3)产品或服务是否可以做到版本迭代升级。
  大数据如何更好的驱动用户体验?
  在互联网思维UFO模型中,我们提到做极致用户体验一个很重要的SIM原则:S指Simple(简单),少即是多的“极少主义”;I指iteration(迭代),即小步快跑,快速迭代。M指micro-innovation,微创新。以上三方面均可以通过大数据来支撑。
  通过大数据我们可以监测一个产品是否做到足够的简单(simple),我们可以基于大数据构建很多的用户体验监测模型。
  通过大数据的手段,我们可以帮助更好的快速迭代,以提升效果。
  通过大数据的手段也可以帮助产品实时产品微创新的效果。
  大数据如何更好的驱动精细化运营?
  好产品是运营出来的,互联网产品需要不断运营、持续打磨。[大数据魔方]产品运营的目的是为了扩大用户群、提高用户活跃度、寻找合适商业模式并增加收入。成功的互联网运营要做到精细化运营,成功的精细化运营需要大数据支撑。大数据和互联网思维在此方面关联度最高。所以,企业在大数据的应用场景上,一定是要优先考虑如何通过大数据进行精细化运营,以驱动更好的运营效率和效果的提升。
  数据融合:做物联网最坚实的后盾
大数据
  聚焦数据融合:同一性是解锁物联网真正潜力的关键
  通过尝试将所有大数据点的产生从设备回到从用户身份上,企业将能够为用户个人创造出真正个性化定制的体验。这种单个用户身份数据的调和和属性可以让用户的牙刷顺利和她的手机“交流”。
  如果没有一个明确的系统适当的来给用户个人记录附加信息,数据只能是碎片式的,本质上是没用的。如果每个设备上获取的数据点都封装在一个独立的库里,用户体验将脱节得越来越严重。
  企业保持数据整洁、有序、从连接的第一点到用户身份的附带是最好的方法。这个过程从注册开始。当用户从注册开始,即使是在传统网站注册或是通过社交账户登陆的,用户记录就必须开始。
  维护统一数据库
  除了确保所有返回的数据点都归于用户记录之外,企业必须确保他们有足够安全的“房子”来存储这些数据。利用动态数据库,超越用户基本属性,使建立精确的客户档案和吸引人的用户体验成为现实,让企业投入巨资创造连接的设备。
  一种先进的数据库建立在一个动态模式上,可以很容易以优化的方式地处理大量非结构化的用户数据。当用户确定需要此项业务时,客户数据被自动索引。这些信息在一个有组织、易于浏览的方式中非常有用,使营销人员能够针对用户量身定制,并针对他们行动。
  电商大数据营销的五层核心关系
大数据
  大数据营销的核心
  大数据在电商营销中的应用,核心是做数据资产的保值和增值。所谓保值,是练内功,通过数据发现消费规律,并在此基础上对用户细分和聚类,用适合的工具与用户交流其关心的内容,最终实现用户的转化与再转化;所谓增值,是走出去,基于对自身用户的持续画像,以此在外网寻找“有缘人”,故增值的核心是数据个性绽放,业务需求匹配。
  大数据与网站优化
  电商营销,转化率是关键,提升站内转化率是优化广告效果的基础。电商网站优化的核心 KPI 就是看转化率是否得到提高、转化成本是否可控。
  大数据与会员营销
  大数据应用将所有网站的到访用户都管理起来,从访问到注册、加入购物车、支付、购买等环节,建立一个客户转化销售漏斗,这是进行广义会员营销的基础。同时,大数据的引入,使得传统的 EDM 、 SMS 变得更加智能化、高效率。
  大数据与媒体广告
  电商要利用大数据做好媒体广告程序化购买,离不开以下几点:
  1 、要有自身的大数据营销规划和架构,具有大数据营销的技术储备和思想意识;
  2 、选择 DSP 供应商要慎重,不能偏听偏信,前期最好多选几家,是骡子是马,拉出来溜溜;
  3 、科学设定程序化购买的 KPI ,不能简单照搬其它渠道的 KPI 要求;
  4 、合理设定程序化购买项目的启动和评价周期,注重结果,更注重过程;
  5 、培养自己的大数据营销人才,深入进行大数据洞察,而不是简单外包,浅尝辄止。
  大数据与电商营销生态圈
  电商营销生态圈,可以看做是媒体、流量、用户、顾客、回头客这几个要素之间的闭环。每个要素,都涉及到一系列的产品和工具。大数据时代之前,我们也有报表,也能看到这些要素之间的递进关系。而大数据时代的来临,仿佛让我们配备了高倍显微镜,能够对这几个要素的结构和流动看的更加清晰,同时大数据又构建的新的游戏规则,使得电商能够用全新的视角和方法来开展新电商营销工作。
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